旋变传感器测试中的应用

那如何确定噪声是真的还是探头引入的呢？我们先观察如下一张截图。

这是使用两个不同的探针分别测试SIN和COS信号。从该图中可以看出，C1和R1测得的信号明显比C2和R2的信号更清晰，这是因为自旋信号由于其特殊的位置，特别是普通代码干扰，容易受到电机复杂电磁环境的干扰，由于SIN和COS都通过差分线运行，因此，差分干扰很容易消除，普通代码干扰也不容易消除。因此，为了更真实地观察其公共代码干扰是否真实，我们需要使用具有较高共模抑制比的探针进行测试，

差分探头的共模抑制比比单端探头好得多，但不同的差分探头也不同。然后我们比较了以下两个差分探头的共模抑制比。

从两张图中可以看到下面这个探头明显共模抑制比更高。

面对共模干扰问题较大的环境，信号质量可以得到更真实的反映，与其通过推测来判断它是探头问题还是信号本来的问题，当我们知道信号有噪声时，我们如何知道噪声频率分量？

为了判断信号的频率分量，人们想到的方法是通过FFT对其进行分析。然而，由于其原理的限制，FFT将具有固有的缺陷。例如，分析的频率范围仅为采样率的一半，频率分辨率受记录长度的影响，这导致我们在进行频域分析时需要设置较大的时间范围，如下图所示:

从上图中，我们可以清楚地看到不同记录长度下的频率分辨率。记录长度越大，分辨率越高。这些影响因素将大大提高频域分析的难度，目前最方便的方法是在前端采集后进行数字下转换，然后进行正交转换。

最终得到频谱，这样有三个好处：

1. CF，SPAN，RBW都可以不受采集波形长度和采样率影响

2. 可以进行时频域联调

3. 可以进行调制域分析

我们通过这个全新的方法来进行分析的效果如何呢，下面的截图大家可能就更有感觉了。

通过上面的截图我们可以观察几个特殊的点：

1. 同时观察两路的频谱

2. 可以通过移动波形下方的黄色方框，来分析不同时刻的频谱，从而知道信号在不同状态下的噪声频谱状况

3. 可以对调制信号进行解调

一旦我们通过频谱分析找到信号的噪声分量，我们就可以使用示波器提供的滤波器。这样，不需要工程师实际构建滤波电路来了解滤波效果，从而帮助工程师快速开发合适的滤波电路。有两种方法可以实现它。

第一种如下图所示：

利用软件生成滤波文件

在示波器上面加载滤波文件，即可对信号进行滤波。

第二种方式就是直接使用示波器自带的任意滤波器进行滤波，所以我们在做信号噪声分析的时候都可以采用以上三步来进行处理，

1. 用合适探头观察到真实信号

2. 利用SPECTRUM view进行信号解析，知道噪声成分

3. 利用噪声成分设计合理的滤波器