压缩空气泄漏、真空系统泄漏、局部放电等事故的发生，将会影响到计划外停机、生产力下降、额外耗电等问题，同时也会对使用者的人身安全产生一定的影响。为了规避该类问题的出现，采用声波成像仪对大型设备进行超声波成像是一种易于使用同时效果显著的方法，声波成像可以让专业人员快速地完成检查。那么今天的内容便是使用声像仪时应要注意的7个关键点！
便于在巡检过程中操作安全便捷，应要选择能够单手操作的FLIR Si124声像仪，便于在操作中可以用另一只手抓住栏杆或是调整安全帽、眼镜等安全设备。解放双手的同时还能够保障通过触摸屏轻松记录，及时准确识别目标与快速报告。
压缩空气泄漏的实时量化，包含预估的泄漏成本，便于维护部门确定维修的优先级，同时让公司明确了解修补漏洞带来的实际经济价值。
对于新人来完成检查操作的情况下，如果采用传统技术会难以诊断局部放电问题，进而出现不确定性或是缺乏纠正措施。FLIR声像仪不单能够定位局部放电问题，还可以进行分类，评估问题的严重性，同时提供明确的纠正方法，进而消除这种不确定性，使维护管理人员可以做出快速、有效的决策，以降低维护成本，甚至避免灾难性的设备故障。
想要获取更加安静的噪音，麦克风数量就要越多。声波成像仪一般会使用数十个微机电系统（MEMS）麦克风收集与区分声音。虽然MEMS较小，功耗较低的缺点，但却十分的稳定，由于其本身产生的噪音会干扰单个麦克风收录极安静声音的能力。在这种情况下，就应要将麦克风数量翻倍便可以将信噪比增加到足以消除3分贝无用噪音的程度。
一个麦克风产生的自噪音便足以导致系统没有办法收录产生16.5kHz信号的压缩空气泄漏。
具备32个麦克风的声波成像仪能够检测到某种泄漏，因为信噪比依然太低以至于没有办法收录更安静的声音。
对比之下，一个具备124个麦克风的声像仪不单可以收录频率为16.5kHz的泄漏，还能够收录频率为18.5kHz的泄漏，使其更易检测、查明与量化较小的泄漏。
在声像仪数据表上看到的第一个功能是频率范围。大家可能认为，频率范围越宽，越能够扩大收音频率的范围。但实际情况下，检测压缩空气泄漏或是局部放电产生的超声波的最有效频率范围介于20至30kHz之间。因此要使用20至30kHz的频率范围，此范围有助于将压缩空气或是气体泄漏与工厂的背景噪音区分开来。基于在20-30kHz之间漏风噪音与背景噪音之间存在较大差异，所以和更高频率对比可知，在该频率范围内更易检测到压缩空气的泄漏。
根据上图展示可知，在30至60kHz频率范围内，压缩空气（蓝线）与机械噪音（黄线）的振幅均呈现出下降的趋势，肉眼区分它们非常困难。所以，在20至30kHz范围内工作更加有效。
对于在远处寻找泄漏与检测局部放电的使用者，10至30 kHz范围较好。这是因为较高频率范围传播距离较短。为了在室外环境中检测远距离泄漏或高压设备局部放电，应要把声像仪调至较低频率、传播距离更远的声音。
高达65 kHz的更高频率声音十分适用于近距离检查的问题，例如某些压缩空气、压缩气体或是真空泄漏，通过随时调整您的声像仪频率，以此来调整使用最合适的频谱来执行检测任务。
传统的超声波技术利用频率调谐来检测问题，此外还有另一种更有效的技术，其采用了关于最近在计算能力与机器学习方面取得的进步。FLIR Si124利用机器学习来区分频率以外的声音特征，好比是区分两种不同乐器演奏同一音符（即频率）所产生的声音一样。对于Si124来说，非常容易区分空气泄漏与背景机器噪音，因为与口琴相比，这两个来源的声音就像铃铛一样不同。
此外，机器学习使局部放电分析工具的操作更简单。超声缺陷识别专家对数据进行了“标记”，为问题的严重性与适当的纠正措施提供了数据指导。所以，新手可以直接使用。不用再经过数天的培训与数百小时的练习，便能够从它们的专业经验中获益。这在某种程度上与智能手机上的语言翻译应用程序类似，这些应用程序可以辅助使用者直接翻译文本，不需要再花费数年时间学习一门新语言。
软件需求各不相同，例如部分使用者希望尽可能多地内置到工具中，但另外一部分使用者则希望分析与报告简单、不需要安装计算机与成本，更有甚者需要不连接到任何第三方云服务提供商的本地软件。
部分人希望将超声成像结果与热成像结果合并到一个软件包、一份报告中，甚至可能在同一页上，这样便能够采用两种不同的检查模式直接比较问题。
不管是上述哪种情况，最为关键是要选择一个符合业务正确要求的系统，同时可以随着预测性维护计划的成熟而与您一起成长，在此推荐FLIR Si124，其性能优势基本可以满足全部人的需求！
专业检测人员的充电器里总是有备用电池，以此来预防突发情况，因为你永远不知道何时会被要求进行故障排除。你的声像仪需要可以在检测现场轻松更换电池，便于后续可以同时充电与工作。FLIR Si124声像仪均提供两块电池，现场即可直接替换。
可单手操作的FLIR Si124，充分考虑了使用者的需求。不管是压缩气体系统中的泄漏问题，亦或是高压局部放电问题。都可以帮助专业维护、制造与工程人员，快速精准地发现故障进而大大提升检测人员的工作效率。
