对于当下追求高效、节能、环保的可持续发展情况下,开关电源技术与变频技术依然成为推动各领域发展的新动力。基于这一热门应用,为了更好辅助大家快速地掌握这一热门应用技术,接下来的内容将通过横河示波器的开关损耗测试实例,结合具体实操步骤,揭秘不同工况下的测试办法。
开关模式电源(Switch Mode Power Supply,也可简便缩写为SMPS)。作为一种高频化电能转换装置,毅然成为现下直流电源的主流架构。其本身不单可以轻松应对负载变化,除此之外还可显著提升能源利用效率。
在SMPS技术背后的秘密,在于巧妙运用了金属氧化物场效应晶体管(MOSFET)与绝缘栅双极晶体管(IGBT)等功率半导体开关器件。该类神奇的器件,不但让开关速度快如闪电,还可以轻松应对不稳定电压尖峰所带来的困扰。关键在于它们还能在开通与断开状态间切换的状态下,以极低的能量消耗产生较高的效率且保持较低的发热温度。
此外,在开关损耗的接线过程中,由于施加在开关半导体器件上的电压会很高且浮地,所以在测量过程中,高压差分探头与电流探头就成为工程师们必不可少的测试工具。
连接方式如下图中所示,差分探头负责捕捉漏源极电压(Vds)变化,电流探头负责监测漏电流(ID)波动。
在此有一个关键点需要大家注意,这两种探头其自身所具备的传输延迟却会随着时间的推移以延迟差的形式影响测试的准确性。所以在实操过程中我们一定要消除两支探头间的传输延迟,才可以完成对开关损耗的精确测量。
在完成“去延迟”操作的前一步,需要先选取一个可提供稳定时间差的电压、电流信号作为测量的标准源。横河701936同步信便是一款十分理想的选择(如下图所示):其采用USB电缆供电,可通过USB接口与示波器直连,便于使用者取电;它不单支持多种类型的钳式电流探头,如Yokogawa 701930和701931,还支持使用者在测量时施加1A的信号源以便于完成更大范围的电流测量;此外还可与0.1A的供电电流可移动线圈组合以完成对AEM、LEM与部分离核心Hitec的直通型CT测量。
去延迟功能的操作步骤:
应要注意的是在去延迟过程中要使用信号的下降沿,同时精确去延迟并不是单纯将两个波形调整到简单重合便可,而是要按照不同的接线端口情况对其设置进行分类讨论:
假设使用者采用小电流端口I1, 即左图红色线缆连接的红色接头端,这种情况下需要把电压电流波形显示情况调整至下图中所示的状态。
假设使用者采用大电流端口I2, 即左图电路板上的孔洞端,这种情况下需要把电压电流波形调整至如下图所示的状态。
除了按照设定自动测试开关损耗之外,使用者还可参考功率波形,使用Math(运算)功能对开关损耗测量进行手动设置。
具体方式为:如下图中所示打开Math通道运算,公式选择S1×S2, 在S1处选择电压所在通道,S2处选择电流所在通道,其中功率=电压×电流,即P=U×I,得出的Math波形便是功率波形。
【Math通道运算界面】
之后采用Measure(测量)功能,打开Measure测量菜单,选择对时间积分项目(IntegTY),手动调整测量区域,得到测量值便是开关损耗结果。
【开关损耗测量中的Measure测量菜单】
其中功耗=功率对时间的积分,即 W=∫ (P (t)dt)
【手动设置开关损耗测量示意图】
除常规单周期的开关损耗外,工程师还应要关注多周期开启损耗与关闭损耗,但是要想完成这一进阶测试,在此就要利用横河示波器的历史存储功能与统计功能前来助力。
在使用者开启历史存储功能后,横河示波器DLM3000不仅可以在高速波形捕获基础上对数据进行历史存储,此外还能把触发过的波形按时间顺序毫无损失地自动保存在历史存储器,同时在完成捕捉后,以多样化的显示模式达到使用者需求。
如下图所示DLM3000既能够单屏逐一显示测试波形与数据,也可将全部的波形叠加在一起显示与比较,这样一来工程师就能够在改变额定负载的时候,把捕捉到的多个周期波形保存到历史存储器,并对开关损耗与负载的变化关系进行深度分析。
此外,使用者还可利用历史回放功能观测开关波形的变化趋势,并对保存在历史存储器中的每个波形进行参数统计,分析多个周期的开关损耗,同时统计出多个周期中的损耗最大值,最小值,平均值与分布偏差情况。
横河DLM3000具备最大500MW的长存储(如下面二图所示),因此可长时间连续采集多个周期的电压(Vds)与电流(ID)的波形数据,同时采用运算通道M1计算出相应的开关损耗(Vds x ID)。在指定范围内,采用DLM3000周期统计功能能够统计出每个周期的损耗(参数 Wp)。
除此之外,DLM3000还能够用列表与趋势图的方式显示出单个周期的损耗变化,此功能在应用中十分方便——查验电源开启直到稳定过程中每个开关周期的变化;查验负载变化过程中各个周期的总损耗的变化。
【启用周期统计功能后DLM3000的统计测量】
【启用周期统计功能后DLM3000的周期统计列表和周期统计趋势图】